Книга знакомит с основными математическими инструментами, необходимыми для работы с широким классом прикладных вероятностных моделей. Рассмотрены гауссовские случайные процессы, случайные меры, стохастические интегралы, безгранично делимые и устойчивые распределения и процессы. При этом фундаментальные концепции теории случайных процессов иллюстрируются на близком к реальному примере "модели телетрафика", который тем не менее достаточно прост для изучения. Это позволяет читателю гораздо полнее представить себе механизм действия теоретических закономерностей и понять, как они могут применяться на практике. Книга предназначена для студентов старших курсов и аспирантов, обучающихся по направлениям "Математика" и "Прикладная математика", специализирующихся в области теории вероятностей, математической статистики, статистического моделирования, а также инженерных специальностей, связанных с организацией телекоммуникационных систем. Изложение в значительной степени самодостаточно, так что от читателя требуются лишь самые общие представления о теории вероятностей. В учебном процессе книгу можно положить в основу семестрового лекционного курса или семинара для аспирантов и старшекурсников. 3-е издание, стереотипное.
